Сообщество - Наука | Научпоп

Наука | Научпоп

9 387 постов 82 907 подписчиков

Популярные теги в сообществе:

6

Понимание без помех: новый подход к передаче информации

Серия Искусственный интеллект

Автор: Денис Аветисян


В статье представлена инновационная система декодирования, использующая контекстную информацию для повышения надежности связи в условиях слабого сигнала.

Оценка производительности кодировщика интервальных данных (ICD) посредством метрики BLEU-4 демонстрирует его чувствительность к шуму в канале связи AWGN, что позволяет выявить оптимальные параметры кодирования для обеспечения надёжной передачи данных в условиях зашумлённой среды.

Предлагается фреймворк контекстного декодирования (ICD) для семантической связи, использующий коррекцию ошибок и выборку с сохранением разнообразия для смягчения эффекта обрыва в системах SSCC.

Несмотря на привлекательность раздельного кодирования источника и канала передачи для текстовых данных, традиционные схемы часто демонстрируют резкое снижение производительности при низком отношении сигнал/шум. В данной работе, посвященной 'In-Context Source and Channel Coding', предложен новый фреймворк декодирования на стороне приемника, использующий контекстную информацию и трансформатор для оценки надежности битов. Это позволяет смягчить эффект "обрыва" и повысить устойчивость системы за счет формирования пула кандидатов и применения арифметического декодирования на основе больших языковых моделей. Способны ли подобные подходы кардинально улучшить надежность семантической коммуникации в условиях экстремально зашумленных каналов?


Смысл важнее символов: перспективы семантической коммуникации

Традиционные системы связи сосредотачиваются на надежной передаче символов, упуская из виду главную цель - доставку смысла. Семантическая коммуникация представляет собой принципиально новый подход, направленный на непосредственное кодирование и передачу значения, что потенциально позволяет значительно повысить эффективность и устойчивость связи. Реализация этого требует использования возможностей машинного обучения для представления и обработки семантического содержания. Вместо простого воспроизведения сигнала, системы семантической коммуникации стремятся понять и передать смысл сообщения, подобно тому, как человек понимает суть сказанного, а не просто набор звуков. Такой подход позволяет оптимизировать передачу информации, отправляя только самое необходимое для восстановления исходного значения, и игнорируя избыточные данные, что особенно важно в условиях ограниченной пропускной способности или помех. Это открывает новые горизонты в области беспроводной связи, обработки данных и искусственного интеллекта.

Языковые модели как ключ к семантическому сжатию данных

Современные большие языковые модели, такие как GPT-2, демонстрируют удивительную способность понимать и генерировать семантически значимые представления данных, открывая новые возможности для сжатия информации. Вместо традиционного, чисто синтаксического сжатия, основанного на статистике последовательностей символов, предлагается подход, использующий семантическое понимание данных языковой моделью. Для эффективного кодирования результатов работы языковой модели применяется арифметическое кодирование - метод, позволяющий достичь максимальной степени сжатия. Разработанная схема In-Context Decoding (ICD) интегрирует эти принципы и демонстрирует превосходство над существующими системами сжатия на основе символьных кодеков (SSCC) и современными схемами сжатия на основе совместного кодирования источников (JSCC), обеспечивая более эффективное представление данных.

Надежность Связи и Методы Модуляции

Реальные каналы связи редко бывают идеальными; помехи и затухание сигнала - постоянные проблемы. Для моделирования этих условий используются различные подходы: простейшая модель - аддитивный белый гауссовский шум (AWGN), а более сложная - модель рэлеевского затухания, учитывающая изменения в распространении сигнала. В качестве надежного способа передачи данных в таких условиях применяется бинарная фазовая манипуляция (BPSK). Как показали результаты, представленные на рисунках 4 и 5, предложенная структура, основанная на принципе информационного сжатия (ICD), демонстрирует более высокие показатели BLEU-4 по сравнению с базовыми методами как в канале AWGN, так и в канале рэлеевского затухания. Это указывает на повышенную устойчивость системы, особенно при низком отношении сигнал/шум. Кроме того, модуль компактного кодирования сигналов (CCS) обеспечивает ускорение вычислений в 1.6457 раза, что повышает эффективность обработки данных.

В условиях каналов AWGN наблюдается общая производительность системы.

В условиях каналов AWGN наблюдается общая производительность системы.

Наблюдатель отмечает, что предложенная работа, стремящаяся смягчить эффект обрыва в системах SSCC за счет контекстного декодирования, неизбежно добавляет ещё один слой абстракции между исходным сигналом и его интерпретацией. Как и во многих случаях с «революционными» технологиями, изящная теория сталкивается с суровой реальностью продакшена. Впрочем, попытка использовать контекстную информацию и коррекцию ошибок, чтобы повысить устойчивость в условиях низкого отношения сигнал/шум, вполне закономерна. Карл Фридрих Гаусс однажды заметил: «Если бы я должен был выбирать между теорией и экспериментом, я бы выбрал эксперимент». И, вероятно, именно практическая проверка станет истинным мерилом успеха предложенного подхода к кодированию и декодированию.

Что дальше?

Предложенный подход, безусловно, добавляет ещё один уровень сложности в и без того запутанную область семантической коммуникации. Вместо того чтобы решать проблему передачи данных, авторы успешно перенесли её в область обучения больших языковых моделей - теперь, чтобы не упасть в пропасть низкого SNR, нужно научить нейросеть предсказывать, где именно эта пропасть появится. Тесты, как всегда, лишь форма надежды, а не гарантия, что система не начнёт галлюцинировать при малейшем помехе.

Очевидно, что краеугольным камнем дальнейших исследований станет борьба с непредсказуемостью. Diversity-preserving sampling - это хорошо, но что произойдёт, когда реальный канал начнёт присылать данные, которые модель никогда не видела в процессе обучения? Идея LLM-based arithmetic coding элегантна, но в конечном итоге сводится к ещё одному слою абстракции, который рано или поздно потребует тонны вычислительных ресурсов для поддержания иллюзии надёжности. Автоматизация, конечно, спасёт нас… когда-нибудь. Учитывая опыт предыдущих деплоев, стоит опасаться, что сначала она просто удалит продакшен.

В конечном счёте, вся эта работа - лишь очередной шаг в бесконечном цикле: мы изобретаем новые способы кодирования информации, канал находит способы её разрушить, и мы начинаем всё сначала. И так будет всегда. Очередная «революционная» технология, которая завтра станет очередным техдолгом. Полагаться на элегантные теории в мире реальных каналов - наивная затея.


Полный обзор с формулами: lospopadosos.com/smyslovaya-kommunikacziya-novyj-podhod-k-nadezhnoj-peredache-dannyh

Оригинал статьи: https://arxiv.org/pdf/2601.10267.pdf

Связаться с автором: linkedin.com/in/avetisyan

Показать полностью 1
80

Знакомтесь это аксолот

🧐 Знакомтесь это аксолот

Но наше знакомство с аксолотлями не ограничится милым видом и забавными мемами...

Оказывается, этот забавный питомец с вечной улыбкой обладает уникальным секретом: его слизь способна творить чудеса, которые современная наука только пытается разгадать. 🧬

Недавно немецкие исследователи выяснили, что содержащиеся в слизи аксолотля пептиды умеют точечно воздействовать на опасные патогены, будь то бактерии, вирусы или раковые клетки. Главное достоинство этих веществ — способность точно различать плохие и хорошие клетки, атакуя исключительно вредоносные объекты. Никаких побочных эффектов и глобальных воздействий на организм — только аккуратное и эффективное уничтожение угроз.

Эта новость заставляет задуматься о том, насколько сильно мы недооцениваем природу. Пока человечество увлеченно ищет новые технологии и разработки, решения многих проблем уже существуют вокруг нас. Просто нужно уметь смотреть шире и внимательнее исследовать окружающий мир.

https://t.me/factalogia/2721

Показать полностью 2
394
Наука | Научпоп

«Ты пишешь как…»

Археологи нашли инструмент для письма, на котором вырезаны угрюмая голова и эрегированный пенис. Находка сделана на Сицилии.

Сделанный из кости стилус, как полагают, изображает бога Диониса. Артефакт датируют V веком до нашей эры. В то время остров Сицилия был греческой колонией.

Стилусы использовали для письма или нанесения рисунков и отметок на глину или воск. Изделие около 13 см в длину выполнено довольно искусно. Верхнюю его часть украшает бородатая голова, а в средней вырезан фаллос. Исследователи предположили, что стилус сделан в виде гермы.

Гермы — это древнегреческие скульптуры, представлявшие собой вертикально стоящие камни, на которых часто вырезали только голову и мужские половые органы. Гермы использовались для защиты от злых сил и обычно размещались на перекрестках, границах и пограничных пунктах, а также перед храмами. Само название, по-видимому, происходит из-за связи этих скульптур с Гермесом, божеством, которое изначально ассоциировалось с плодородием. Первые изображения этого бога представляли собой большой фаллос. Но стилус, по мнению ученых, всё же скорее изображал Диониса.

Археологи обнаружили костяное изделие во время раскопок в городе Гела, где найден большой квартал эллинистической эпохи. Этот стилус мог использоваться керамистом для нанесения отметок на керамику перед тем, как её преподносили в дар божеству...

Показать полностью 1
14235

Секрет кока-колы - больше не секрет. Бери и делай5

Хранилище секретной формулы Кока-Кола. Музей World of Coca-Cola в Атланте, штат Джорджия, США.

Хранилище секретной формулы Кока-Кола. Музей World of Coca-Cola в Атланте, штат Джорджия, США.

Ютубер Зак Армстронг с канала LabCoatz потратил почти год на изучение и воспроизведение секретной формулы Coca-Cola — одного из самых тщательно охраняемых коммерческих секретов в мире. Как он отмечает в начале видео, компания принимает экстремальные меры защиты: демонстрирует гигантское стальное хранилище на экскурсиях, а ингредиенты доставляются без маркировки с разных производств, сотрудники которых не знают, что именно они производят.

Цель проекта звучала дерзко: создать химически идентичный напиток с тем же вкусом и рассказать всем в интернете, как его приготовить.

Многие считают эту затею безнадёжной — все прежние попытки проваливались. Зак перепробовал существующие рецепты-клоны, и ни один даже близко не напоминал настоящую колу. Однако в статье Forbes 2016 года высказывалось предположение, что рецепт можно расшифровать с помощью масс-спектрометрии, хотя автор полагал, что такое под силу лишь крупным корпорациям вроде Pfizer.

У Зака нашлось два друга-ютубера с разными масс-спектрометрами, причём один из них — профессор колледжа.

Neptunium

Neptunium

Aspect Everything

Aspect Everything

С юридической стороны тоже всё оказалось просто: Coca-Cola не патентовала рецепт, ведь для патента пришлось бы раскрыть формулу. Поэтому, пока никто не начнет торговать продуктом под тем же брендом, что и Coca-Cola, компания не сможет воспрепятствовать этому.

Более 99% состава Coca-Cola по массе давно не секрет:

  • Около 110 г сахара на литр

  • 96 мг кофеина

  • 0,64 г фосфорной кислоты (вычислено по pH)

  • Карамельный краситель (даёт не только цвет, но и важные вкусовые соединения вроде фурфурола)

Вся загадка кроется в пункте «натуральные ароматизаторы».

На 2015 год единственный достоверно установленный натуральный ароматизатор — экстракт декокаинизированных листьев коки. Компания Stepan из Нью-Джерси — одно из немногих предприятий в США, имеющих разрешение на работу с листьями коки. Угадайте, кому она сбагривает экстракт после извлечения кокаина.

Экстракт орехов колы когда-то входил в состав, но его заменили очищенным кофеином.

Зак пытался раздобыть легальный декокаинизированный экстракт листьев коки, но безуспешно: компании вроде Power Leaves не отвечали на электронные письма, а посылку с перуанского сайта задержали на границе.

Отправной точкой послужили опубликованные рецепты колы, в том числе оригинальный рецепт Пембертона 1886 года. Базовый набор вкусов: апельсин, лимон, лайм, кориандр, мускатный орех, корица, ваниль и нероли.

Встречаются также упоминания чёрного перца, лаванды, гвоздики и листьев каффир-лайма.

Зак закупил все ароматизаторы в виде эфирных масел — в пищевой промышленности это обычная практика: эфирные масла удобно точно дозировать и сочетать вкусы. Микропипеткой он отмерял нужные объёмы масел, растворял их в пищевом спирте (чтобы масло не сбивалось в капли) и добавлял в газировку с заданными пропорциями кислоты, кофеина, карамельного красителя и сахара.

Для анализа Зак воспользовался ортогональными массивами Тагути — математическими таблицами, которые позволяют выявлять закономерности при небольшом числе опытов. Результаты выходили противоречивыми (а на вкус — часто отвратительными), но кое-что важное удалось выяснить.

Ключевые вкусы: мускатный орех, корица и кориандр создают характерный «коловый» вкус, однако раскрываются только на цитрусовой базе из лимона и лайма.

Отвергнутые ингредиенты:

  • Нероли и лаванда придают цветочные ноты, которых в современной коле нет, и которые оставляют привкус искусственных подсластителей

  • Апельсин уместен лишь в малых дозах (1–2%)

  • Листья каффир-лайма отдают цитронеллой

  • Гвоздика слишком навязчива и отличается на

  • Чёрный перец и ваниль почти не влияют на вкус

Винс с канала Neptunium и Бен с канала Aspect Everything исследовали Coca-Cola, ингредиенты Зака и похожие напитки (включая Pepsi) на масс-спектрометрах.

Как это работает: прибор разделяет образец на фракции методом хроматографии, ионизирует компоненты и пропускает их через магнитное поле. Подобно тому как призма раскладывает свет,...

... магнитное поле разделяет ионы по массе, формируя уникальный «отпечаток» каждого вещества.

Что обнаружили:

  • Альфа-терпинеол (главный пик) — возникает при кислотном гидролизе лимонена и пинена

  • Лимонен, терпинен, фенхол

  • Коричный альдегид, сабинен, карен — признаки корицы и мускатного ореха

  • Эвкалиптол, борнеол, фурфурол (из карамельного красителя)

  • Этиллевулинат — образуется при нагревании сахаров в кислой среде, а значит, напиток проходит термообработку

Масс-спектрометрия показывает относительную интенсивность, а не концентрацию, поэтому Зак обратился к статье из академического журнала Journal of Agricultural and Food Chemistry с измеренными концентрациями практически всех ароматических веществ в Coca-Cola.

Главные выводы:

Гвоздика исключена. Эвгенол и его эфиры составляют 80–90% гвоздичного масла, однако их содержание в коле соответствует лишь следовым количествам из мускатного ореха и корицы.

Нероли и лаванда исключены. Решающую роль сыграли энантиомеры линалоола: R-форма преобладает в лаванде и нероли, S-форма — в кориандре. В Coca-Cola господствует именно S-линалоол, а R-линалоола ровно столько, сколько поступает из цитрусовых масел.

Уксусная кислота. Неожиданная находка — третий по массе ароматизатор. Посовещавшись с Дарси с канала Art of Drink и обнаружив уксус в подлинном рецепте 1950-х годов, Зак убедился, что его добавляют намеренно, хотя и в ничтожных количествах (миллионные доли).

Некоторые соединения в эфирных маслах не обнаруживались: фенхол и альфа- и 4-терпинеол, придающие травянистые, сосновые и освежающие нотки вкуса, которые игнорировались всеми, кто пытался воссоздать рецепт кока-колы раньше. Проблему с альфа-терпинеолом решило нагревание напитка. Фенхол Зак просто купил в чистом виде.

В качестве источника 4-терпинеола, заменяющего листья коки, Зак выбрал масло чайного дерева — оно почти наполовину состоит из 4-терпинеола, а прочие компоненты совпадают с найденными в Coca-Cola.

Вкус заметно улучшился, но напиток по-прежнему напоминал скорее диетическую колу, чем обычную.

После нескольких месяцев опытов, когда сифон SodaStream вышел из строя и пришлось покупать второй, Зак был на грани отчаяния. И тут его осенило: экстракт листьев коки — по сути, чай, а в чае содержатся танины.

Танины придают сухой, вяжущий привкус и приглушают сладость. Они нелетучи, поэтому не видны на газовом масс-спектре — вот почему их так долго не удавалось обнаружить. В очищенном виде танины продаются для виноделия.

Итог: масс-спектры Coca-Cola и реплики Зака почти совпали.

По его мнению, вкус Lab Cola ближе к классической Coca-Cola, чем у современной колы в стеклянных бутылках или диетических версий.

Рецепт Lab Cola

Оборудование:

  • Точные весы

  • Регулируемая микропипетка (до 1000 мкл)

  • Мерный цилиндр на 50 мл

  • Литровые бутылки для хранения

  • Термостойкая стеклянная посуда (не металлическая — фосфорная кислота разъедает металл)

  • Магнитная мешалка и мерная колба на 1 л (по желанию)

Ингредиенты:

Эфирные масла, сахар, газированная вода, кофеин, карамельный краситель, пищевой спирт, 85%-ная фосфорная кислота, глицерин, винные танины, 5%-ный уксус, ванильный экстракт, фенхол.

Смесь A — ароматизатор «7X»:

  • 45,8 мл лимонного масла

  • 36,5 мл лаймового масла

  • 1,2 мл апельсинового масла

  • 8 мл масла чайного дерева

  • 4,5 мл масла кассии (корицы)

  • 2,7 мл мускатного масла

  • 0,7 мл кориандрового масла

  • 0,6 мл фенхола

Смесь желательно выдержать один-два дня. Затем 20 мл ароматической основы разводят пищевым спиртом до одного литра. Этого хватит более чем на 5000 литров газировки.

Смесь B — водорастворимые компоненты:

В примерно 200 мл горячей воды растворить:

  • 10 мл 5%-ного уксуса

  • 9,65 г кофеина

  • 175 г глицерина

  • 45 мл 85%-ной фосфорной кислоты

  • 8 г винных танинов

  • 10 мл ванильного экстракта

  • 320 мл карамельного красителя

Довести объём водой до одного литра.

Приготовление напитка:

  1. Растворить 104 г сахара в небольшом количестве воды (не 110 г — фосфорная кислота гидролизует сахарозу).

  2. Влить 10 мл смеси B и 1 мл смеси A (7X).

  3. Нагреть почти до кипения и накрыть крышкой.

  4. Остудить и довести холодной газированной водой до одного литра.

  5. Для лучшего вкуса дать постоять в холодильнике сутки.

Зак организовал для своей колы слепые и открытые дегустации. Участники с трудом отличали Lab Cola от настоящей Coca-Cola.

Те, кто регулярно пьёт Coca-Cola, чаще угадывали реплику, но общий вывод таков: Lab Cola можно спутать с Coca-Cola (но не с Pepsi). Когда напиток пробовали отдельно, без прямого сравнения, его принимали за оригинал — в отличие от рецепта Пембертона, Open Cola и прочих клонов.

Проект LabCoatz показывает, что современные аналитические методы в сочетании с упорством позволяют воспроизвести даже самые охраняемые коммерческие секреты. Успех обеспечили несколько факторов: масс-спектрометрия для идентификации соединений, научная литература для определения концентраций, понимание химии энантиомеров для отсева ложных ингредиентов и — самое главное — догадка о роли танинов, невидимых для газовой хроматографии.

Актуальную версию рецепта автор обещает поддерживать в описании под видео.

Показать полностью 20 1
731
Наука | Научпоп
Наука Наука

Родители этой женщины, жившей в XVIII веке, были близкими родственниками

Это уникальный случай по многим причинам

В вечной мерзлоте Якутии археологи и генетики нашли то, что почти не отражено в письменных источниках. Это женское захоронение оказалось одновременно исключением и ключом к пониманию того, как традиционное общество саха переживало переломный момент своей истории.

Речь идёт о женщине-шаманке, жившей в конце XVIII века. Генетический анализ показал, что её родители были близкими родственниками — редкий и нетипичный случай для якутских общин, где в целом строго соблюдалась экзогамия, а браков между близкими родственниками избегали. Исследователи подчеркивают: это не «норма своего времени», а осознанное отклонение от привычных брачных правил.

Именно эта женщина оказалась последней из известных на сегодня носительниц традиционного шаманизма, чей статус подтверждается археологически. В её погребении обнаружены предметы, напрямую связанные с шаманскими практиками: ритуальные артефакты, символы и элементы материальной культуры, которые к концу XVIII века почти исчезают из захоронений.

Важно и то, что захоронение было исключительно богатым. Оно относится к одному из самых обеспеченных кланов Якутии, известному и по письменным источникам. Генетически женщину удалось связать с влиятельной родовой линией, принадлежавшей к местной элите конца XVII — начала XVIII века. Перед нами не маргинальная фигура, а человек на пересечении власти, традиции и памяти. В то же время другое, самое богатое на сегодняшний день погребение молодой шаманки из Кыыс Уҥуоҕа, найденное в 2006 году, не несет в себе признаков близкородственных связей. Значит, с социальной ролью погребенной это не связано.

Сочетание этих факторов — шаманский статус, богатое погребение и близкородственный брак — вряд ли случайно. Исследователи предполагают, что в условиях давления новой религиозной системы и административного порядка кланы могли сознательно «замыкаться» внутри себя, пытаясь сохранить сакральные роли и контроль над традицией. В этом контексте нарушение обычных брачных правил выглядит не признаком распада, а стратегией удержания преемственности.

На фоне этого захоронения особенно заметна общая картина: биологически якутские общины оставались удивительно стабильными, хотя ученые исследовали генетику, начиная с XVI века.

Анализ ДНК 122 человек и микробиома полости рта показывает, что несмотря на русскую колонизацию и появление новых продуктов — прежде всего зерновых, алкоголя и табака — резкого генетического сдвига не произошло. Даже новые болезни, включая оспу (следы которой нашли у нескольких людей того же периода), не «переписали» структуру населения в тех слоях общества, которые доступны археологии.

При этом колонизация, безусловно, повлияла на образ жизни саха: письменные источники фиксируют налоги, меховую торговлю, миссионерскую деятельность и христианизацию. Но они почти не говорят о том, как эти процессы проживались внутри общин.

Женщина-шаманка конца XVIII века становится редким примером того, как разные миры пересекались в одном человеческом теле. Она жила в момент, когда старая духовная система и традиционные верования уже вытеснялись, но еще не исчезли. И, возможно, именно поэтому мы узнаём о переломе не из донесений и указов, а из ДНК, зубного камня и археологических артефактов.

Показать полностью 1
50

Квантовый симулятор для рождения электрон-позитронных пар

Серия Квантовые компьютеры

Автор: Денис Аветисян


Новый квантовый алгоритм позволяет эффективно моделировать рождение электрон-позитронных пар в экстремальных условиях, открывая путь к более точным расчетам в квантовой электродинамике.

Столкновение двух лучей, запечатленное на схеме, демонстрирует рождение электронно-позитронных пар посредством линейного процесса Брайта-Уиллера, раскрывая фундаментальный механизм превращения энергии в материю.

Столкновение двух лучей, запечатленное на схеме, демонстрирует рождение электронно-позитронных пар посредством линейного процесса Брайта-Уиллера, раскрывая фундаментальный механизм превращения энергии в материю.

Исследование демонстрирует возможность использования итеративной квантовой оценки амплитуды для моделирования линейного процесса Брэта-Уиллера на перспективном квантовом оборудовании.

Вычислительные ограничения часто становятся препятствием при моделировании сложных процессов в квантовой электродинамике сильных полей. В данной работе, посвященной 'Quantum Monte Carlo Simulations for predicting electron-positron pair production via the linear Breit-Wheeler process', представлен алгоритм квантовского Монте-Карло, использующий итеративную оценку квантовой амплитуды для моделирования процесса рождения электрон-позитронных пар. Полученные результаты демонстрируют высокую точность симуляций на современном квантовом оборудовании и открывают перспективы для ускорения расчетов в области сильного поля КЭД. Сможет ли данный подход стать основой для создания более эффективных методов моделирования фундаментальных физических процессов?


Пределы Классического Моделирования: Когда Физика Становится Непосильной

Моделирование фундаментальных процессов, таких как рождение электронно-позитронных пар в мощных электромагнитных полях, представляет собой колоссальную вычислительную задачу для современных компьютеров. Традиционные методы Монте-Карло, хотя и универсальны, испытывают трудности из-за экспоненциального увеличения требуемых ресурсов для достижения высокой точности при работе с квантовыми системами. Эта сложность обусловлена тем, что для точного описания поведения частиц на квантовом уровне необходимо учитывать огромное количество возможных состояний и их вероятностей. Понимание этих процессов имеет решающее значение для различных областей науки, включая астрофизику и физику мощных лазеров, где они играют важную роль в формировании экстремальных явлений. Поэтому разработка более эффективных методов моделирования становится ключевой задачей для продвижения исследований в этих областях, позволяя учёным исследовать ранее недоступные режимы физики и предсказывать поведение материи в самых экстремальных условиях.

Алгоритм сочетает квантовую часть, включающую инициализацию гауссова распределения вероятностей, встраивание вероятностей в вспомогательную функцию посредством управляемых вращений и амплификацию "хорошего" состояния, с классической частью, осуществляющей постобработку амплитуд вероятности для определения количества произведенных пар в процессе линейного эффекта Брайта-Уиллера.

Квантовые симуляции: Путь к новым открытиям

Для моделирования сложных квантовых процессов, неподвластных классическим вычислениям, разрабатываются методы квантовских вычислений Монте-Карло. Эти алгоритмы используют кубиты - квантовые биты информации - и манипулируют ими посредством квантовых схем, позволяя исследовать явления, которые ранее были недоступны для детального анализа. Используя принципы квантовой запутанности и суперпозиции, квантовские вычисления Монте-Карло открывают возможности для преодоления ограничений классического моделирования, например, в исследовании процесса Линейного Брайта-Уиллера. В идеальных условиях, подобные симуляции способны достигать точности свыше 99%, открывая новые горизонты в понимании фундаментальных физических процессов и разработке передовых технологий.

Вариационный алгоритм успешно воспроизводит гауссовское целевое состояние, как показано на схеме квантовой цепи, используемой для достижения этого результата.

Вариационный алгоритм успешно воспроизводит гауссовское целевое состояние, как показано на схеме квантовой цепи, используемой для достижения этого результата.

Квантовые алгоритмы: от теории к практике на современных устройствах

В рамках развития квантовых вычислений, вариационные квантовые алгоритмы демонстрируют значительный потенциал для реализации методов Монте-Карло на квантовых устройствах ближайшего будущего, известных как NISQ. Для эффективной работы этих алгоритмов на ограниченном оборудовании разрабатываются специальные методы инициализации и подготовки квантовых состояний, такие как загрузка с использованием рядов Фурье и полиномиальная аппроксимация. Усовершенствованный метод итеративной квантовой оценки амплитуды позволяет повысить точность определения вероятностей внутри квантовой схемы. Исследования, проведенные на квантовом компьютере IonQ Forte Enterprise, показали, что данный подход обеспечивает точность около 87%. Сравнение различных методов инициализации выявило, что использование метода Qiskit дало относительную ошибку в 0.156%, загрузка с использованием рядов Фурье - 0.115%, а вариационный метод инициализации - 0.167%, что свидетельствует о возможности достижения высокой точности вычислений даже на несовершенном оборудовании.

Сравнение различных методов начальной инициализации вариационного алгоритма показывает, что использование вариационного подхода (оранжевый), загрузчика Фурье (зеленый) и метода Qiskit (красный) обеспечивает сходимость к теоретически предсказанному числу пар (синий), при этом относительная ошибка уменьшается с увеличением числа кубитов.

Квантовая электродинамика в экстремальных условиях: горизонты симуляций

Современные достижения в области квантовских методов Монте-Карло, в сочетании с возможностями петаваттных лазерных установок, открывают беспрецедентные перспективы для изучения квантовой электродинамики в сильных полях. Эти вычислительные симуляции позволяют исследовать фундаментальные процессы, такие как рождение электронно-позитронных пар в экстремальных условиях, и проверять теоретические предсказания. Исследования направлены на понимание того, как энергия может преобразовываться в материю, подобно тому, как описывается знаменитым уравнением E=mc², но в гораздо более сложных и интенсивных сценариях. В конечном итоге, эта синергия между передовыми алгоритмами и экспериментальными установками обещает прорывные открытия в астрофизике, материаловедении и физике высоких энергий, позволяя моделировать явления, недоступные для прямого экспериментального наблюдения.

Сравнение методов начальной инициализации состояний с использованием вариационного подхода (пунктир оранжевого цвета), загрузчика ряда Фурье (FSL, сплошная синяя линия) и симуляций на квантовом компьютере показало, что относительная ошибка зависит от выбранного метода, при энергии моноэнергетического пучка от 22 до 10 МэВ.

Исследование, представленное в данной работе, демонстрирует стремление к моделированию сложных квантовых процессов, таких как производство электрон-позитронных пар, с использованием методов, применимых на современном квантовом оборудовании. Этот подход, основанный на квантовских вычислениях Монте-Карло и итеративной оценке амплитуды, не просто стремится к повышению точности вычислений, но и отражает глубокое понимание ограничений существующих методов. Как однажды заметил Сергей Соболев: «Любая стратегия работает, пока кто-то не начинает в неё верить слишком сильно». В контексте данной работы это означает, что даже самые продвинутые алгоритмы, такие как квантовый Монте-Карло, нуждаются в постоянной проверке и адаптации к реальным условиям, ведь вера в непогрешимость любой модели может привести к систематическим ошибкам и искажению результатов, особенно в области сильного поля КЭД.

Что дальше?

Представленные вычисления, безусловно, демонстрируют возможность симуляции процесса Breit-Wheeler на кванническом оборудовании. Однако, наивное восхищение технологическим прорывом было бы ошибкой. Когнитивные искажения, заставляющие видеть в любой сложной системе предвестника "решения", слишком распространены. Существенные ограничения текущего аппаратного обеспечения и алгоритмической сложности требуют дальнейших, возможно, радикальных переосмыслений. Ускорение вычислений в области сильного поля КЭД - это, конечно, ценно, но истинная проблема заключается не в скорости, а в адекватности модели.

Следующим этапом представляется не столько оптимизация квантовых алгоритмов, сколько более глубокое понимание фундаментальных ограничений, накладываемых природой на симуляцию физических процессов. Ведь в конечном счете, квантовый компьютер - это всего лишь инструмент, а истинное знание требует критического взгляда на лежащие в основе предпосылки. Попытки "взломать" реальность с помощью Excel-таблиц и кубитов обречены на неудачу, если не сопровождаются непрерывным вопрошанием о границах познания.

В перспективе, стоит ожидать не просто более быстрых вычислений, а появления новых методов анализа погрешностей и оценки достоверности результатов, учитывающих систематические ошибки, заложенные как в алгоритмы, так и в наше восприятие реальности. Экономика предсказуема лишь настолько, насколько люди верят в её предсказуемость; также и физика - она предсказуема лишь настолько, насколько мы уверены в адекватности наших моделей.


Полный обзор с формулами: denisavetisyan.com/kvantovyj-monte-karlo-modelirovanie-rozhdeniya-elektron-pozitronnyh-par

Оригинал статьи: https://arxiv.org/pdf/2601.03953.pdf

Связаться с автором: linkedin.com/in/avetisyan

Показать полностью 5
215

Серебрение: Между алхимией древних, мистикой зеркал и промышленными технологиями1

Небольшая посеребренная фигурка слона

Небольшая посеребренная фигурка слона

Серебро всегда было чем-то большим, чем просто 47-й элемент таблицы Менделеева. Для алхимиков — «Луна земная», для инженеров — лучший проводник, а для авантюристов — способ быстрого обогащения.

История серебрения — это путь от священных обрядов Востока до высокоточных гальванических ванн.

Тени прошлого — от Тибета до Венеции

В древности серебрение считалось священным действием. В монастырях Тибета монахи полировали медные диски, нанося на них серебро с помощью ртути.

Верили, что такое зеркало показывает не лицо, а карму человека.

В Индии же серебрили сосуды для воды, интуитивно понимая, что этот металл убивает «демонов болезни» (бактерии).

В Европе XV–XVII веков серебрение имело более мрачный оттенок.

Мастера использовали «мышьяковистое беление» меди — ядовитый состав давал металлу ледяной блеск, неотличимый от серебра, но медленно убивал и творца, и владельца изделия.

На острове Мурано (Венеция) секрет серебрения зеркал охранялся Советом Десяти под страхом смерти.

Мастеров держали в плену, а ртутную амальгаму называли «живым серебром».

Считалось, что зеркало, созданное таким способом, способно удерживать души тех, кто в него смотрелся.

Великий обман — от подделок Ренессанса до «цыганского» серебра

Там, где есть блеск, всегда есть место фальши. В Средние века подделка серебряных монет каралась жестоко, но это не останавливало умельцев.

В наши дни на дорогах и рынках всё еще встречается «цыганское серебро».

Мошенники используют изделия из латуни или рандоля, на которые нанесен тончайший слой серебра методом химического замещения.

Как работает ловушка: Кольцо ярко блестит, на нем может стоять поддельная проба «925».

Суть процесса: Это быстрая «натирка» кашицей из хлорида серебра, соды и соли. Серебро просто меняется местами с верхними атомами меди.

Результат: Слой составляет доли микрона. Через несколько часов носки он стирается, обнажая дешевую желтую основу.

Технология и химия — как это работает на самом деле

Чтобы не стать жертвой обмана и научиться делать качественное покрытие, нужно понимать разницу в процессах.

1. Химическое серебрение (Реакция «серебряного зеркала»)

В 1835 году Юстус фон Либих открыл способ восстановления серебра сахаром. Это чистая магия химии: в прозрачном растворе (AgNO3 с аммиаком) под действием глюкозы начинает клубиться туман, который оседает на стекле идеальным зеркалом.

Этот метод до сих пор используют для елочных игрушек и рефлекторов.

2. Гальванизация

Это «промышленный стандарт». Деталь опускается в электролит (часто на основе цианида калия), и под действием тока ионы серебра плотно «пришиваются» к поверхности.

В отличие от натирки, здесь можно нарастить слой любой толщины — от декоративных микрон до технических миллиметров.

Замещение (Цементация)

Тот самый метод, которым пользуются домашние мастера (и мошенники). Вы «жертвуете» микрослоем меди, чтобы на его место село серебро.

Это отличный способ для реставрации контактов или мелких поделок, но он не предназначен для нагруженных изделий.

Гальваника, плакирование, патинирование — в чем разница?

Серебрение — лишь часть огромного мира металлообработки. Давайте разберемся в терминах:

Плакирование: Механическое впрессовывание листа одного металла в другой. «Сэндвич» из металлов.

Патинирование: Искусственное старение. Контролируемое окисление, создающее благородную «налет старины».

Хромирование и никелирование: Ближайшие родственники серебрения, но с целью придать поверхности сверхтвердость или защиту от кислот.

Советы алхимика XXI века — как проверить серебро?

И на последок совет от старого алхимика, если вы сомневаетесь, настоящее перед вами изделие или «цыганская» подделка, проверьте его:

Первое это теплопроводность: Серебро мгновенно забирает тепло. Настоящее кольцо в горячей воде нагреется за секунду.

Второе это звук: Упав на твердую поверхность, серебро издает чистый, хрустальный звон. Медь с напылением звучит глухо.

Третий это йод: Капля йода на серебре оставляет темный след. Но будьте осторожны — на тонком напылении йод может просто разъесть слой до меди.

Показать полностью
649
Наука | Научпоп

4000 лет назад жители Англии бронзового века устроили кладбище посреди другого, гораздо более древнего неолитического памятника

В северной Англии археологи совершили открытие, которое претендует на звание самой значимой находки последних лет в графстве Большой Манчестер. На фермерских угодьях близ города Уиган обнаружили 4000-летнее кладбище эпохи бронзы, которое было устроено на месте святилища ещё каменного века.

На протяжении вот уже четырёх лет члены Археологического общества Уигана (WOS) тщательно и скрупулёзно ведут раскопки этого местонахождения, обнаружив уже множество фрагментов человеческих костей и кремационных погребальных урн. Вероятно, здесь сооружались погребальные костры; кости при этом не перерабатывались в пепел, а оставались в виде вполне различимых фрагментов. Затем кости помещались в урну, причем одна из урн с останками сохранилась особенно хорошо.Чтобы всё было согласно букве закона, участникам экспедиции пришлось вызвать полицию. Однако в данном случае сразу было достаточно очевидно, что ни о каком современном криминале речи не идёт.

Какова же датировка памятника? Для пущей уверенности радиоуглеродный анализ провели независимо в трёх разных лабораториях в университетах Оксфорда, Белфаста и Эдинбурга. Выяснилось, что погребения относятся к периоду 2000-1800 годов до н.э., то есть к раннему бронзовому веку. По словам секретаря WOS Билла Олдриджа, «только после получения окончательных датировок мы поняли, что имеем дело с чем-то выдающимся».

Но что делает это открытие действительно выдающимся, так это его, скажем так… преемственность! Овальное очертание памятника, окружённого неглубоким рвом, намекают на присутствие гораздо более раннего сооружения ー неолитического хенджа. Хендж ー это доисторическое культовое сооружение круглой или овальной формы, окружённое земляным валом с проходами. Кроме Британии, подобные сооружения известны также из Центральной Европы. Кстати, в северо-западной Британии они встречаются не так уж часто, что делает находку ещё более значимой.

Если предположения учёных верны и основание святилища уходит корнями ещё в поздний каменный век, то это означает, что люди использовали это место в ритуальных целях задолго до устройства здесь кладбища в эпоху бронзы.

Показать полностью 3
Отличная работа, все прочитано!

Темы

Политика

Теги

Популярные авторы

Сообщества

18+

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Игры

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Юмор

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Отношения

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Здоровье

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Путешествия

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Спорт

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Хобби

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Сервис

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Природа

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Бизнес

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Транспорт

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Общение

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Юриспруденция

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Наука

Теги

Популярные авторы

Сообщества

IT

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Животные

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Кино и сериалы

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Экономика

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Кулинария

Теги

Популярные авторы

Сообщества

История

Теги

Популярные авторы

Сообщества